导读：虽然关闭了学校、博物馆和体育馆等空间封闭容易引发聚集的场所，但韩国在没有让经济止步的情况下，成功遏制了新冠肺炎疫情。 他们是如何做到的呢? 该国从之前爆发的sars和 较近期的中东呼吸综合征 (mers)(2015年)中积累了经验，提前为抗击新冠肺炎做好了准备...
虽然关闭了学校、博物馆和体育馆等空间封闭容易引发聚集的场所，但韩国在没有让经济止步的情况下，成功遏制了新冠肺炎疫情。
他们是如何做到的呢?
该国从之前爆发的sars和 较近期的中东呼吸综合征 (mers)(2015年)中积累了经验，提前为抗击新冠肺炎做好了准备。
但成功的原因远不止于此。
3月27日，国际电联在国际电联人工智能惠及人类网络研讨 会系列第一场会议上现场听取了来自韩国专家的发言，他们分享了对瘟疫大流行的经验和 应对措施，以及如何利用创新 技术来帮助拉平该国的疫情曲线。
“尽管我们现在确信新冠肺炎的传染性很强，但我们仍然需 要更多地了解其特征，”
韩国疾控中心(kcdc)风险评估与国际合作部主任seon kui lee说，“需要利用信息通 信技术来加强传统的防控措施，开发创新型彩客网手机版的解决方案。
以下是成功的一些主要原因:
1.快速开发出检测试剂盒
自新冠肺炎爆发以来，韩国战略的一 项重要内容就是进行大规模测试。
得益于人工智能，该国才能够迅速开发冠状病毒检测试剂 盒。生命科学公司seegene 仅 用了不到三周的时间就开发出 一种冠状病毒检测试剂盒。
成均馆大学(skku)互动科学系教授tai- myoung chung 表示:“没有人工智能，在如 此短的时间内进行测试是不可能的。”
这套通常需要需要两到三个月才能开发出的检测试剂盒，在申请后不到一周就得到了主管部门的批准，还获得了欧盟的认证。
仅仅几周后，当大邱市出现大 量的新冠肺炎病例时，检测试剂盒已经准备好进行检测了。
2月29日，韩国的病例数达到峰值，共录得909例感染病例。
“目前，我们在全国共有118个检测站，平均每天的检测能力 为1.5万个，最多为每天20000 个，” lee说道。
lee博士说:“一开始只是实验室检测，后来扩大到地方政府以及主要医学实验室和医院。
在韩国，大规模的检测主要针对高危人群，即患有基础疾病 的人、老年人、与他人合住或 居住在拥挤地区的人，以及来 自过去曾发生过冠状病毒或其 他传染病(如sars或mers) 病例的国家的入境口岸的旅客。
2.智能检疫信息系统
lee博士对网络 研讨会的听众 表示，2015年mers爆发后，韩国建立了一 套检疫信息系统。
lee博士解释说:“在这次新冠 肺炎疫情爆发之前，就已经要 求进入韩国的入境旅客接受检 查，看是否发烧，并填写健康 问卷。”
出现症状或前往或来自风险国家的入境旅客将被隔离。
lee博士说:“司法部、外交 部、航空公司和主要电话电信 公司的入境旅客信息由韩国疾 控中心的检疫信息系统进行收集。
这样一来，前线医护人员就拥有了患者行踪史的完整记录，可以帮助他们快速识别并及时隔离或治疗疑似冠状病毒患者。
lee博士解释说，入境旅客在14天的潜伏期内，需要在智能手机上下载一个自我健康检查手机应用，并在这个应用上提交自己的健康状况信息。
在电信公司的配合下，他们还能收到短信，并获得指导，在隔离期间可能出现的新冠肺炎症状该如何报告。
3.利用移动电话技术数据
追踪接触者除了面谈之外，官员们还利用手机的位置数据、信用卡交易 记录和闭路电视录像来追踪和检测最近可能接触过感染者的人。
很多地方都发布了详细的地图，显示出感染者的精确行踪，鼓励其他认为可能接触过 感染者的人去检测。
4.将人工智能用于提高诊断效率和患者分类
lee解释说，作为风险缓解战略的一部分，韩国疾控中心建立了一个系统，将确诊病例分为四类:轻度、中度、严重和非常严重。
“每一类患者接受的治疗方式不同，根据病情的严重程度， 入住不同的机构，”lee博士说。
chung教授举例介绍了该国正 在使用的基于人工智能的工 具，用来实现对患者的快速诊断和分类例如，vuno的胸部x光人工智 能图像决策支撑工具一种 用于识别胸部x光上异常结果 的算法通过x光图像对重 症监护患者进行分类，并且可 以在短短的3秒内检查肺部。
jlk inspection公司经过大量 研究，开发出aihub平台，一个用于疾病诊断的多功能医疗平台，使用了来自各种成像设备的世界一流的人工智能和大 数据技术。它可以使用医院中 正在使用的人工智能技术在几 秒钟内检查肺部疾玻
该公司还生产了一款基于人工智能的手持式胸部x光相机， 该相机可在三秒钟内扫描胸 部，并以热图方式显示异常病变。
5.将移动应用用于信息共享
自该病毒爆发以来，韩国迅速开发了许多移动应用。
事实证明，它们对于信息共 享、向公众提供建议和信息非 常有用。chung教授称:“这 对于已经捉襟见肘的医护人员 和志愿者来说，将是一项巨大 的任务。”他接着说，这些应用可以在几天到一周内快速开发。
例如，已经开发出的一款移动 应用，可以引导出现症状的人 去最近的可用检测站。另一款 应用可以指示有口罩可卖的最近购买点。
chung教授解释说，一款使用人工智能技术的公共聊天机器 人正在被用来告知应对冠状病毒的方法，而另一款基于人工智能的语音机器人会自动呼叫 需要关注的人。
6.大邱:一家智慧城市中心 的利用
大邱市是迄今为止韩国大部分新 冠肺炎病例的发生地，该城市 目前正在向智慧城市转型(定于2021年完成)。
疫情爆发期间的流行病学调查 能够利用智能城市的数据中 心，特别是用于追踪患者的路 线，chung认为，这对于“尽快开发出新药物至关重要”。
转自itu
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