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人工智能领域的贝叶斯定理

导读:在人工智能领域,贝叶斯定理往往将一个主观判断作为先验,历史数据作为似然,采用贝叶斯方法逼近,在不确定噪声中得到一个反应数据规律的稳定模型.而在金融领域的black-litterman中,往往将历史数据作为先验,主观投资意见作为似然,采用贝叶斯收缩,得到一...

在人工智能领域,贝叶斯定理往往将一个“主观判断”作为先验,历史数据作为似然,采用贝叶斯方法逼近,在不确定噪声中得到一个反应数据规律的稳定模型.而在金融领域的black-litterman中,往往将历史数据作为先验,主观投资意见作为似然,采用贝叶斯收缩,得到一个结合了“一个客观”与“许多主观”的对未来的预测.

所以,“历史的规律”与“人的信念”,到底哪一个才该是作为我们出发点的先验?该由心生律,还是该以律制心?


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